赏金女王近年来，食物行业疾捷选用人为智能（AI）本事，非常是正在植物食物革新方面。AI不只操纵于食物临盆临盆各个枢纽，还正在数据理解、预测和全部供应链束缚中阐述症结效力，支撑可追溯性食品、监控和质料检讨等首要目的。AI本事的推论不只加快了新型植物基食物的开荒和优化，还提拔了产物德料、革新技能，并餍足了消费者对康健与可不断性日益增加的需求。

　　正在过去的十年中，AI正在食物、饮料和保健操行业中的操纵明显增加，特别是正在迩来的五年里，其操纵速率更是大幅加疾。企业正借帮AI来寻觅最新的代替卵白质、发酵“超等”合成生物以及拥有潜正在康健利益的性能性因素。这些革新背后的驱动力来自于AI的急速数据理解和解决技能，这种技能使得企业可能开荒出独具特质的性能性产物，以餍足消费者日益增加的康健和可不断消费需求。

　　纵然AI正在食物科技革新中饰演着日益首要的脚色，但咱们仍面一个症结题目是：消费者是否会担当这些由“AI”界说的食物？固然AI可能疾捷挖掘守旧研发格式无法容易捉拿到的趋向和时机，但消费者对这些新产物的担当度还是是裁夺其商场呈现的症结身分。为了博得消费者的相信，食物企业不只必要阐明这些由AI驱动的革新是安宁的、康健的，还务必通过有用的疏导和品牌计谋，让消费者理解并相信这些新兴本事带来的好处。这哀求企业正在推出AI革新产物时，不只眷注本事的进步性，还必要正在商场推论中夸大其安宁性和利益。

　　AI的急速解决技能为企业正在产物开荒的创意阶段精打细算了大方时候，从而更疾地推出新产物。正在目前竞赛激烈的商场中，那些可能加快临盆流程及产物迭代的公司无疑会取得明显的上风。非常是正在餐饮行业，这种竞赛曾经比以往任何工夫都加倍激烈。那些特长运用AI练习的公司可能明显提拔他们的竞赛力。

　　正在新产物开荒流程中，机械练习算法可能急速解决和理解大方数据，比方消费者偏好、商场趋向和竞赛情况，从而天生高度革新和商场顺应性的产物观点。这不只缩短了从观点到商场的时候，还确保新产物更适合商场需求，省略了凋落的危害。

　　其余，AI还可能优化供应链和临盆流程，通过预测需求来省略库存铺张，提拔运营效果。这种切确的预测技能关于省略资源铺张和提拔红利技能至合首要。

　　总而言之，AI和机械练习为企业供给了重大的东西，使他们可能正在激烈的商场竞赛中脱颖而出。通过加疾新产物的开荒周期和优化运营计谋，企业不只能能提拔商场反响速率，还能正在低重本钱的同时告终更高的利润。AI正促使食物行业进入一个全新的时期，但它能否统统博得消费者的青睐，还必要行家合伙戮力寻觅和验证。

　　正在方今植物基代替品商场，品牌们正连接寻求可能模仿牛奶、肉类等守旧食物的最佳因素组合。为加快这一流程，越来越多的企业依赖AI。相较于人类的大脑，AI正在急速扫描和理解伟大的数据集方面表示出出色的效果，已成为这些品牌的“革新引擎”。

　　进步的AI本事被遍及操纵于识别最有用的性能性因素，帮力品牌告终革新。NotCo动作一家着名的独角兽企业，依附其大范畴融资而备受注意（全部案例可参见下文）。与此同时，很多公司正正在疾捷跟进。比方，新加坡的Hoow Foods运用AI本事实行食物配方研发，胜利推出了植物基蛋产物Hegg。美国的Climax Foods则将数据与AI本事相团结，尽力于挖掘可能与守旧肉类和乳成品竞赛的革新型植物基食物。

　　正在企业协作方面，Mars与AI公司PIPA作战的永恒协作合联惹起了遍及眷注。Mars策动采用PIPA的LEAP平台，这一“生物活性挖掘平台”通过整合多种科学资源，可能预测潜正在的革新时机，从而优化产物策画和开荒流程。

　　正在植物基规模，大无数公司采用B2B计谋，吸引消费品（CPG）品牌和食物成立商，高出机械练习和预测理解正在产物革新中的及时上风。新加坡的Ai Palette公司正在其网站上宣扬：“正在几个月内，而不是几年内，推出您的下一个CPG热销产物！”

　　正在微生物规模，Kingdom Supercultures正正在寻觅未被挖掘的微生物超等菌群，已正在植物基和自然消费品商场中脱颖而出。该公司曾经筹集了2640万美元来促进这一目的。

　　纵然以色列是一个相对较幼的国度，但正在食物行业内，它具有多家依赖AI本事的始创公司。Tastewise开荒了一个静心于食物和饮料行业的AI驱动平台，该平台旧年筹集了1700万美元，并与餐厅、食物品牌和客栈行业协作，运用消费者数据和AI本事促使发售增加。AKA FOODS静心于运用AI开荒新的植物基风韵，而The Mediterranean Food Lab则尽力于通过AI寻找新的可不断卵白质泉源。

　　这些AI驱动的本事和协作，正促使着植物基代替品商场的革新与开展，为将来食物本事的打破性发扬奠定了坚实根柢。

　　■ Brightseed (美国 + AI驱动的数据公司，分类记载植物中的数百万种隐秘化合物)

　　■ Climax Bio (美国 + 专有的机械练习技巧，用于从植物到产物的智能化途途)

　　■ Foodpairing® (比利时 + AI驱动的平台，帮帮消费品公司开荒新口胃)

　　■ Gastrograph (美国 + 行使寰宇上最大的感官数据库，通过AI深化理解食物和饮料产物)

　　■ Hoow Foods (新加坡 + 通过AI食物配方研发，推出了植物基蛋产物)

　　■ Nuritas (爱尔兰 + 理解植物和自然食物泉源中的隐秘肽，预测和识别其对康健的影响)

　　■ Prose Foods (美国 + 通过AI实行新的风韵和卵白质的生物本事钻研)

　　■ Proxy Foods (美国 + 行使AI帮帮食物公司管理代替卵白的风韵和质地挑拨)

　　Hoow Foods是创立于2017年的新加坡AI研发Hoow Foods企业，其中央本事基于其专有的RE-GENESYS™ 平台，该平台通过数据驱动的模子、进步的AI和机械练习算法，优化和革新食物配方。它可能精准筛选和代替不康健或不行不断的因素，并参预性能性因素以提拔食物的养分价钱和康健利益。Hoow Foods 的本事还可能按照商场需乞降消费者偏好，优化食物的质地、滋味和表观，从而开荒出如植物基蛋产物 Hegg、低糖无糖代替品和低脂食物等革新产物。这些产物不只保存了守旧食物的感官个性，还正在养分和可不断性方面有明显提拔。

　　Hoow Foods采用B2B贸易形式，通过其专有的RE-GENESYS™ 平台与食物和饮料行业的公司协作开荒和优化康健、可不断的食物配方，并供给本事许可任事。其余，Hoow Foods 还推出了如植物基蛋产物 Hegg 等自有品牌，通过零售和电商渠道直接面向消费者发售。正在本事和商场开展方面，Hoow Foods的RE-GENESYS™平台已胜利操纵于多个食物规模，接续扩展其性能和笼盖面。公司已与多家大型企业作战策略协作伙伴合联，促使行业本事革新和可不断开展。依附多轮融资的支撑，Hoow Foods连接扩展其商场和产物规模，稳固了其正在食物科技规模的当先名望。

　　Gastrograph是创立于2016年的美国AI深化探究食物和饮料产物企业，其中央本事盘绕其进步的Gastrograph AI平台，通过数据驱动的感官理解来优化食物和饮料的开荒。该平台运用AI和机械练习本事，周至理解消费者对区别因素和配方的滋味、气息和口感响应，并整合环球消费者的数据，帮帮企业开荒适合多元文明和商场需求的产物。Gastrograph AI可能预测新产物的滋味和品德，通过优化配方来提拔商场担当度。其余，平台集成了多维度数据，从成瓦解学到消费者体验，及时练习和调动，确保产物不断校正和优化食品。首要产物席卷对消费者感官体验的深度理解、产物开荒与优化，以及商场趋向和消费者偏好的预测，帮帮企业正在竞赛激烈的商场中脱颖而出。

　　Gastrograph的贸易形式首要基于B2B计谋，采用软件即任事(SaaS)形式，供给食物和饮料企业订阅其Gastrograph AI平台，用于感官数据理解和产物优化。其余，Gastrograph还供给定造化任事和环球感官数据库的访候权，帮帮企业运用数据实行商场理解和产物革新。Gastrograph与多家大型企业作战了策略协作伙伴合联，供给商榷任事以支撑其产物开荒和商场计谋的拟定。平台正在环球多个商场和规模中遍及操纵，不只正在食物和饮料行业博得胜利，还正在香料、化妆品等规模阐述效力。Gastrograph不断校正其AI和机械练习算法，巩固平台的预测和理解技能，其本事的革新性和有用性取得了遍及认同，帮帮客户正在竞赛激烈的商场中取得明显上风。公司通过多轮融资稳固了其正在感官数据科学规模的教导名望，支撑了其不断的本事研发和商场扩展。

　　Ai Palette是创立于2018年的新加坡AI辅帮的食物研发企业，通过其进步的AI驱动平台，供给一系列中央本事和产物来帮帮食物和饮料企业实行趋向挖掘、消费者洞察和产物革新食品。其平台运用AI本事，从社交媒体、消费者评论、消息和钻研讲演等多渠道数据中提取音讯，识别行业最新趋向，并支撑多讲话天然讲话解决和图像识别本事，捉拿环球商场和文明的轻微变革。Ai Palette的产物席卷Trendspotter，用于及时监控和预测环球趋向，供给定造化趋向理解讲演；Concept Creator，天生和优化产物观点，提拔养分因素和口感；以及Consumer Insights，深化理解消费者举止和商场偏好，帮帮企业精准定位商场和拟定有用的营销计谋。通过这些革新东西，Ai Palette帮力企业正在急速变革的商场中仍旧竞赛力和革新技能。

　　Ai Palette的贸易形式以SaaS（软件即任事）为根柢，供给轻巧的订阅任事和按需定造支撑，让企业运用其平台实行趋向理解、消费者洞察和产物开荒。其余，Ai Palette通过B2B策略协作，与食物和饮料行业的大型公司协作，供给数据驱动的产物革新和商场计谋支撑，并供给专业商榷任事。公司正在环球商场和多个消费品规模遍及操纵其本事，不断升级AI和机械练习算法，支撑多讲话和多渠道的数据理解。依附这些上风，Ai Palette 已帮帮环球当先品牌告终明显的商场增加，并通过多轮融资稳固其正在趋向理解和产物革新规模的教导名望。

　　NotCo是一家创立于2015年智利的独角兽食物科技公司，尽力于临盆植物基代替动物性食物产物。NotCo具有怪异的AI本事，名为Giuseppe。这一自有的AI静心于找到口感靠近确实肉类产物的植物代替品食品。为了告终这一目的，该本事理解动物性食物的分子组织，并提出能效法其口感的植物代替计划。比方，Giuseppe挖掘菠萝和椰子的分子与乳成品相仿，因而适合动作植物基奶成品的原料。

　　旧年12月，该公司通过D轮融资筹集了7000万美元，并估值抵达15亿美元。该公司正正在扩展其B2B部分，准许表部消费品牌运用NotCo的AI专业常识。同时，该公司还运用Giuseppe的帮帮开荒了我方的植物基产物，如NotMilk™、NotBurger™和NotChicken™。

　　Nuritas创立于2014年，是德国一家运用AI提取生物肽的企业，通过团结AI和基因组学，挖掘并解锁拥有杰出康健利益的自然生物活性肽。他们伟大的专有AI平台名为Nuritas Magnifier，帮帮识别、解锁、实行临床测试并申请专利肽。该公司曾经作战了环球最大的肽常识库，可能筛选数十亿种植物肽，寻得那些不只拥有康健养分利益，并且口感优异的肽。通过这个平台识别出的生物活性肽可能从食物加工废水中获取，进一步提拔轮回经济的升级潜力。

　　旧年，Nuritas正在美国设立了基地，以扩展其正在爱尔兰以表的营业。该公司于2021年筹集了4500万美元用于扩展其AI驱动的肽平台，目前总融资额抵达9800万美元。

　　正在中国，AI驱动的食物革新正正在疾捷成为行业开展的首要目标。固然守旧食物行业正在临盆和供应链束缚中仍占主导名望，但跟着AI本事的迅猛开展，席卷机械练习、大数据理解和物联网正在内的进步本事正逐渐浸透到食物临盆的方方面面。这些本事的操纵不只能能提升临盆效果和质料操纵，还可能定造化消费者需求，从而促使食物行业向加倍智能化、可不断开展的目标迈进。跟着消费者对康健、可不断和本性化食物的需求连接增补，AI本事正在食物革新中的操纵正变得越来越遍及和深化。正在AI驱动食物革新规模，目前我国从事的企业首要为少少当先的科技公司和生物科技企业，目前国内已有百葵锐、微重生物、智峪生科、智宠造药、元星造药等企业结构。

　　百葵锐生物科技于2019年创立，总部设正在中科院工业生物所的孵化器，位于天津空港经济区。2021年5月，公司进驻深圳明朗区工程生物家当革新中央，实现了正在深圳和天津两个国度级合成生物学开展重地的策略结构。公司正在深圳作战了一个3000平方米的研发中试基地。公司静心于皮肤效劳照顾、生物抑菌和生物性能表活等规模，行使卵白策画团结AI算法、基因编纂、RNA策画和生物合成等前沿合成生物学本事。公司尽力于鼓吹皮肤康健和抗衰老，为绿色美妆行业的将来开展赋能。

　　百葵锐正在深圳明朗区和天津空港经济区设有研发基地，以全态链生物合本钱事平台为根柢，连接迭代和升级现有本事，以餍足商场需求并开荒更多拥有商场竞赛力的产物。通过与勤智资金、粤科金融和凯乘资金等投资方的协作，百葵锐正在生物成立规模的策略结构和贸易化历程博得了明显发扬，为行业开展和生物成立策略的促进做出了主动奉献。

　　微重生物创立于2022年，是一家由中科院深圳进步本事钻研院孵化设立的生物科技公司，公司中央团队来自中科院进步院合成生物所，而股东首要席卷家当资金、中科院及上市公司。微重生物尽力于通过整合人为智能、高通量尝试、合成生物学本事，打造数据驱动的微生物组工程平台，研发鼓吹农作物、动物和人体康健的性能微生物及生物活性物质，为农业、碳中和、大康健等规模供给革新产物与管理计划。

　　微重生物于23年实现实现数切切元天使轮融资，正在实现本轮融资后，微重生物策略性地入驻了深圳工程生物家当革新中央，这一措施契合了中国科学院深圳进步本事钻研院所主张的“楼上楼下革新创业归纳体”形式。公司依托于中科院与深圳市当局联手打造的“深圳合成生物学宏大根柢钻研方法”，通过这一平台的高通量和自愿化尝试技能，大幅度巩固了公司正在科研革新成效向家当转化流程中的效果和质料。这一方法的操纵不只鼓吹了微重生物正在合成生物学规模的前沿钻研，也为其正在家当链中下游的操纵开荒供给了坚实的根柢。

　　上海智峪生物科技有限公司依附其正在人为智能和合成生物学规模的当先本事，尽力于大分子（如卵白质和RNA）组织的切确企图、策画及改造。其自帮研发的zPoseScore模子，通过进步的收集架构和数据解决技巧，告终了对卵白质与配体彼此效力的高效预测，被公以为当今最无误的卵白质-配体团结容貌预测东西之一。zPoseScore不只正在卵白质-配体交互预测上呈现出色，还映现出正在酶工程、抗体策画及卵白质-卵白质彼此效力预测等合成生物学规模的遍及操纵远景，成为促使该规模革新的首要本事技术。

　　智峪生科通过供给基于AI的进步大分子组织预测和策画任事，促使合成生物学合联组件和产物的开荒及家当化。公司以商场需求为导向，连接迭代优化其本事平台，同时主动发展与环球学术界和工业界的协作，加快本事的贸易转化。目前，智峪生科已胜利与行业领军企业睁开营业协作，将来将接续深化和扩展其本事平台操纵食品。

　　智宠造药（PetPharma）创立于2022年，是一家尽力于开荒FIC（First In Class）革新宠物药的复合型革新公司，智宠造药运用前沿的AIDD（人为智能辅帮药物策画）本事，团结动物全基因组CRISPR筛选和AI辅帮巨细分子策画两大中央本事平台，静心于革新型宠物药物的研发。CRISPR平台的高效基因编纂本事可疾捷挖掘并验证新药靶点，为药物开荒供给重大支撑；而AI辅帮的分子策画平台则大大缩短了药物研发周期，加疾了产物的迭代速率。公司的旗舰产物ZC001是专为医治猫濡染性腹膜炎（FIP）的新型幼分子药物，采用了区别于现有抗病毒药物的新机造，拥有避免病毒耐药突变的上风。ZC001现已实现临床前研发及试验，正盘算进入临床试验阶段，成为环球首个潜正在的FIC（First-in-Class）猫传腹医治药物。

　　2022年智宠造药取得联念之星领投的数切切天使轮投资，奇绩创坛跟投。目前智宠造药已作战起一个蚁集AI本事辅帮药物开荒、宠物药申报、幼分子工艺开荒、营销渠道树立的复合型团队。针对猫传腹这一高致死率的疾病，智宠造药的ZC001药物已实现了临床前的研发和试验，估计将成为商场上首个获批的FIP医治药物。

　　元星造药（Metanovas Biotech）创立于2021年，是一家团结AI与性命科学，以深度练习、常识图谱和多组学理解为中央本事平台的企业。其Meta-KG常识图谱平台通过集成靶点、药物、通途等多品种型的数据，解析繁杂的生物收集，为科学家供给精准的性能和机造懂得；Meta-Omics平台则通过整合和理解基因组学、转录组学和代谢组学等多组学数据，优化产物的开荒与调优。公司重心开荒从康健食物、性能性护肤品到新多肽原料的产物，特别正在抗衰老和繁杂疾病的机造钻研上，运用其AI本事平台，尽力于解码繁杂的生物机造，促使革新产物的研发和优化。

　　元星造药的贸易形式首要盘绕早期研发阶段的配方策画和新原料开荒，并通过其高效的AI平台为协作伙伴供给本事支撑和常识产权让与任事。依附其重大的本事平台，Metanovas可能急速高效地开荒出餍足特定需求的产物，并供给坚实的科学根柢和临床功能支撑。正在一年内，公司已作战了多个产物线，并与清华大学等顶尖科研机构协作，胜利发展了抗衰老和代谢类疾病的钻研项目。2022年，公司实现了近切切美元的天使轮融资，这将进一步加快其正在抗衰老及代谢规模的产物开荒和贸易协作的促进。

　　知耕以为，AI驱动食物行业革新面对着开展机会与挑拨并存的景象。当今食物行业正逐渐选用AI本事，以应对繁杂的商场需乞降高效的供应链束缚挑拨。守旧的临盆格式面对效果低下、本钱清脆和质料操纵困难，AI本事的引入为管理这些题目供给了新的途途和管理计划。纵然AI本事有浩大的潜力，但其高投资本钱和集成新本事时也许显示的题目是方今行业面对的首要痛点。其余，关于守旧认知落后｜后进的消费者群体来说，担当新本事如AI正在食物革新中的操纵仍存正在挑拨。

　　AI本事正在食物行业的操纵首要会集正在提拔临盆效果、低重本钱、优化供应链束缚以及提拔食物质料和安宁方面。通过数据理解、预测算法和自愿化本事，AI可能告终临盆流程的优化和供应链的智能化束缚，从而明显提升企业的完全效果和商场反响技能。其上风还正在于其可能通过AI理解本事，明显转换食物和饮料公司开荒新产物的格式。这种本事不只能加快产物革新，还能预测消费者将来的偏好并预料食物趋向。AI本事为食物行业带来了浩大的开展机会。它不只能能帮帮企业预测和反响消费者需求，还能简化繁杂的产物开荒流程，精打细算时候和本钱。非常是正在中国如许的急速开展商场，AI驱动的食物革新希望取得计谋支撑和商场认同。

　　正在中国，计谋支撑和商场需求正正在促使AI本事正在食物行业的遍及操纵。大方加入于本事革新和人才作育的计谋进一步加快了AI正在食物规模的开展。中国的食物企业将AI本事视为提拔产物德料和巩固竞赛力的首要策略东西，正在商场竞赛和国际化扩展中阐述症结效力。跟着本事的成熟和操纵场景的扩展，AI正在中国食物行业的操纵远景极端宽敞。将来，AI本事将不断促使临盆效果的提拔和消费体验的优化，为食物行业带来革新和不断开展的动力。

　　为了促使AI驱动食物行业革新的深入开展，知耕提议加大本事研发和人才引进加入，拟定行业程序与样板，鼓吹跨界协作与操纵，并按照商场导向和消费者需求定造本性化管理计划，以促使食物行业向智能化、高效化和可不断开展迈进。食品立异图谱札记｜异日食物行业：AI将怎么更正游戏原则？